Шаманова Любовь Сергеевна
Использование ядерных оценок плотности в задачах идентификации.

Аннотация: Одной из характерных черт современного состояния социально- экономических наук является широкое применение в них методов математической статистики. При этом практика выдвигает все новые и новые задачи, для решения которых требуются и новые методы. Таковыми, в частности, являются задачи классификации. Байесовское решение задачи классификации. Использование принципа максимума апостериорной вероятности при классификации с обучением. Оценка априорных вероятностей и плотностей вероятностей по обучающей выборке. Параметрический подход с использованием линейного дискриминанта Фишера. Непараметрический подход с использованием оценки плотности распределения методом Розенблата- Парзена.

Читать статью   210