» ГЛАВНАЯ > К содержанию номера
» Все публикации автора
Журнал научных публикаций
«Наука через призму времени»
Февраль, 2018 / Международный научный журнал
«Наука через призму времени» №2 (11) 2018
Автор: Самойчук Ирина Борисовна, магистрант
Рубрика: Экономические науки
Название статьи: Общее описание сферы использования информационных технологий искусственного интеллекта в инфраструктуре бизнеса
Дата публикации: 20.01.2018
УДК 3
ОБЩЕЕ
ОПИСАНИЕ СФЕРЫ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО
ИНТЕЛЛЕКТА В ИНФРАСТРУКТУРЕ БИЗНЕСА
Самойчук Ирина Борисовна
магистрант
Санкт-Петербургский Национальный
Исследовательский Университет Информационных Технологий, Механики и Оптики
ИТМО, г. Санкт-Петербург
Аннотация. Дано общее описание современных тенденций
использования технологий искусственного интеллекта для бизнеса, описаны
конкретные примеры программного обеспечения, которые могут использоваться в
таких сферах, как банковская, управление персоналом,
общение с клиентами и тд.
Ключевые слова. Искусственный интеллект, информационные
технологии, управление бизнесом.
Введение
Уже несколько лет не утихают
разговоры и споры вокруг искусственного интеллекта. Одни опасаются, что чрезмерное
увлечение искусственным интеллектом приведет к восстанию машин, другие же, что
уже сейчас без применения когнитивных технологий, компании не могут выжить на
рынке.
Можно смело утверждать, что
страх перед перспективой пережить "восстание машин" не имеет под
собой оснований. Когнитивные технологии еще не достигли
того уровня развития, при котором машины могли бы выйти из-под контроля
человека.
Однако и вторая группа людей
не так уж и правы, на данном этапе внедрить искусственный интеллект в корпоративные
системы очень дорого, это могут позволить себе лишь очень немногие компании.
Кроме того, выгоды пока нельзя измерить количественно.
Тем не менее, уже сейчас
стало очевидным, что в недалеком будущем "умные машины" станут
незаменимыми помощниками человека в сфере управления бизнесом. Возможно, они
даже смогут заменить некоторые группы работников.
Так, например, в ведение
машин могут переданы те сферы, в которых людям
приходится работать с большим количеством данных. В этом плане машины намного
производительнее людей, один за один день работы может заменить несколько
работников, которые бы сделали аналогичную работу за неделю. Не стоит также
забывать о минимизации человеческого фактора.
А некоторые прорывные решения
уже сейчас стали реальностью и меняют корпоративную среду.
Корпорация IBM на данный момент является лидером в
сфере разработки решений искусственного интеллекта. IBM каждый год в сентябре проводит
инфраструктурный форум.
Главной темой форума 2016 года стали актуальные тенденции и новейшие технологии,
реализованные компанией для управления бизнесом.
С помощью когнитивных
технологий можно превратить компьютеры в интеллектуальные системы, способные
обрабатывать информацию на основе тех же принципов, что и человеческий мозг.
"Сделать бизнес когнитивным - значит дать ему возможность использовать
новые когнитивные технологии, чтобы получать ранее недоступные
преимущества", - отметил Андрей Филатов, генеральный директор IBM в России и странах СНГ.
Компания IBM первой вышла на рынок коммерческих
систем искусственного интеллекта, а ее платформа IBM Watson стала прорывным решением для применения
в различных областях.
Многие ученые и бизнесмены
сходятся во мнении, что когнитивный бизнес является следующим этапом
эволюционного развития бизнеса после цифрового. Сейчас многим компаниям
требуется инновационная ИТ-инфраструктура,
чтобы осуществить этот переход. Важнейшей проблемой является способность
корпоративных систем обрабатывать огромные массивы данных. Кроме того,
необходимо обеспечить доступность открытых инфраструктурных технологий,
поскольку драйвером технологий может быть только коллективный разум.
Немаловажно также помнить о необходимости настройки инфраструктуры с
использованием облачных технологий.
Каждая компания, решившая
осуществить переход на когнитивный уровень, должна помнить о необходимости
организации полноценного ИТ-департамента,
потому что новая бизнес-модель будет опираться на облачные, аналитические,
мобильные и социальные технологии. ИТ-департамент
должен возглавлять опытный ИТ-директор, который
сможет оценить потенциал той или иной технологии, а также сможет наладить такие
отношения в департаменте, чтобы сотрудники постоянно генерировали инновационные
идеи и воплощали их в жизнь, добиваясь видимого эффекта для бизнеса.
Уже сейчас во многих областях
компьютеры превзошли интеллект человека. Например, в сфере управления рисками
алгоритмы могут принимать решения лучше, чем многие опытные специалисты. Теперь
не требуется нанимать в штат большое количество риск-менеджеров, вместо них достаточно компактной
группы квалифицированных аналитиков, занятых подготовкой моделей для
компьютерного анализа.
Александр Бакулин,
коммерческий директор компании Yadro, считает, что когнитивные технологии
позволят существенно повысить эффективность работы с данными, что очень важно
для бизнеса. Без когнитивной инфраструктуры бизнес становится
неконкурентоспособным, потому что стандартные методы решения задач не успевают
за стремительным ростом количества данных, быстро обработать которые способны
лишь алгоритмы, сходные с алгоритмами человеческого мышления.
Проблема в том, что
невозможно создать универсальные системы искусственного интеллекта, для каждой
конкретной области или компании нужна длительная и сложная кастомизация.
Именно поэтому огромное значение приобретают программы с открытым исходным
кодом. На данный момент на рынке присутствует лишь одна открытая процессорная
архитектура корпоративного уровня - IBM OpenPOWER.
Переводя компанию на новую
информационную платформу, необходимо помнить, что она должна быть гибкой,
производительной, масштабируемой, способной обрабатывать большие объемы
разнородных данных, хранящихся в распределенных сферах.
Одним из примеров такой
платформы может служить прототип кросс-канальной
системы выявления мошенничества, реализованной на основе IBM OpenPOWER и новых серверов IBM Power LC, способных обеспечить достаточную
производительность для работы с большими данными и распределенными
вычислениями.
Эта система основана на
аналитическом алгоритме поиска подозрительных
операций сразу во многих каналах обслуживания клиентов, что позволяет выявлять
сценарии мошенничества, в которых задействовано сразу несколько, в том числе
удаленных, каналов обслуживания. Такая система позволяет не только своевременно
выявлять сложные мошеннические сценарии, но и с помощь алгоритмов машинного
обучения определять неизвестные ранее схемы.
Развертывание когнитивной
инфраструктуры выдвигает серьезные требования к организации хранилища данных.
Часто возникают проблемы, связанные с недостаточной производительностью в
процессе обработки растущего количества данных. Подобные провалы можно
преодолеть, если использовать флеш-технологии.
Сервера,
построенные на основе подобных решений, предназначены для хранения
неструктурированной информации.
Они отличаются от серверов предыдущего поколения значительной плотностью
размещения данных и высокой пропускной способностью.
В настоящий момент сферу
искусственного интеллекта в управлении бизнесом начали активно осваивать банки.
Так, например, самым передовым на российском рынке является банк "Тиньков Кредитные Системы". Бизнес-модель банка
построена на идее полного отказа от физических офисов. Все операции полностью
автоматизированы и выполняются дистанционно. Технологии искусственного
интеллекта используются банком для автоматической оценки надежности и
платежеспособности клиента, а также для распознавания лиц клиентов при
организации базы данных. Все процессы управления в банке автоматизированы для
ускорения работы, а также для исключения лишней бумажной волокиты.
Банк ВТБ тоже стал применять
продвинутые технологии искусственного интеллекта для оптимизации
бизнес-процессов. Так, в рамках банковского ИТ-ландшафта
была развернута единая комплексная система мониторинга критичных
бизнес-процессов и ИТ-инфраструктуры. Алгоритм комплексной
системы мониторинга позволяет просканировать всю ИТ-инфраструктуру
банка, обнаружить слабые места и выявить потенциальные причины отказа компонентов.
Под контроль системы попадает вся инфраструктура: сервера, сети передачи
данных, базы данных, операционные системы. Важное достижение системы -
возможность выявить 95% инцидентов еще до начала массовых обращений клиентов, а
также сокращение времени оповещения службы эксплуатации об аварийной ситуации.
Немаловажным преимуществом является возможность быстрого обнаружения причины
сбоя.
Вот несколько других примеров
применения технологий искусственного интеллекта для бизнеса.
Во-первых, системы видеоинтеллекта. Они подсказывают консультанту, когда
наступает благоприятный момент, чтобы подойти к покупателю, не отпугивая его и
не заставляя ждать. Разработчики утверждают, что система способна распознавать
готовность покупателя к покупке на основе его интереса к товару, жестам,
мимике, эмоциям, а также на основе истории данного покупателя. Основным же
свойством системы является защита от краж.
Во-вторых, системы подбора
персонала, которые с помощью специальных алгоритмов оценивают профили
кандидатов в социальных сетях и на рекрутинговых
сайтах. После оценки они предлагаю наиболее подходящие варианты специалисту по
подбору персонала, экономя его время на поиск подходящего кандидата.
В-третьих, платформа Semantria,
разработанная компанией Lexalytics. Платформа помогает выявить случаи
недовольства среди клиентов и сотрудников. Возможности реализованы на основе
технологии распознавания естественного языка. Система способна анализировать
огромное количество текстов в реальном времени: чаты, электронную почту,
социальные сети. Она определяет эмоции написавших эти тексты людей.
Самообучаясь, система учится распознавать контекст, в котором использовано то
или иное слово - позитивный или негативный.
Компания Adobe, специализирующаяся на разработке ПО для обработки изображений и
видео, также начала разрабатывать программы с использованием искусственного
интеллекта. Первым "умным" продуктом стал Adobe Sensei. Он умеет вырезать объекты из
изображения и накладывать различные эффекты. Он также может использоваться для
поиска и классификации изображений в другом программе компании - Adobe Creative Cloud, а также для распознавания текстов на
картинках в Adobe
Document Cloud. Кроме того, использование
искусственного интеллекта возможно использовать для
выполнения предиктивного анализа в системе управления
маркетингом Adobe
Marketing Cloud.
Еще одной программой для
распознавания лиц стал FindFace. Этот сервис предназначен для поиска
людей Вконтакте по фотографии. Предположительно,
сервис может быть полезен для организаторов массовых мероприятий, розничным
торговым компаниям и др. Программа способна выдавать имя посетителя по его
фото. Может быть особо полезна при обслуживании
привилегированных клиентов для повышения качества обслуживания. Также может
быть использована в системах безопасности для
распознавания преступников.
Компания Salesforce в
Генеральный директор Microsoft, Сатья Наделла, выступая на конференции Microsoft Ignite, назвал искусственный интеллект -
главной технологией будущего для бизнеса. В его выступлении прозвучали 3 основных идеи использования ИИ. Во-первых, искусственный
интеллект может использоваться для извлечения и формирования полезных знаний из
огромных массивов данных, которые ежедневно собираются различными компаниями.
Во-вторых, только открытая платформа даст возможность разработчикам развивать
область, создавая собственные приложения. В-третьих, Microsoft планирует в ближайшем будущем внедрить
искусственный интеллект в следующие свои продукты: Cortana (личный ассистент), Office 365 (алгоритмы для ускорения работы и
повышения производительности), Dynamics CRM
(автоматизация процессов работы с клиентами). Кроме того, элементы искусственного
интеллекта могут быть также добавлены в Skype в качестве ботов и алгоритмов
мгновенного перевода.
Известная консалтинговая
компания Accenture
в сотрудничестве с ИТ-гигантом, который
занимается автоматизацией бизнес-процессов для различных сфер бизнеса, решили
стать первопроходцами в деле замены офисных работников виртуальными. Так, Amelia, обладающая
искусственным интеллектом, уже взята на вооружение некоторыми крупными
компаниями. Она занимается клиентским обслуживанием, решением проблем,
выставлением счетов и подбором туристических направлений. Взаимодействие с
клиентами с помощью алгоритма распознавания естественного языка, правда пока только письменного. Виртуальная сотрудница умеет
говорить и писать, распознавать эмоции человека, корректировать свое поведение
в зависимости от настроя собеседника. Она отвечает на вопросы и обучается,
чтобы качество ответов становилось лучше.
Внедрение искусственного
интеллекта осуществляется также в программы, которые уже давно являются
стандартом автоматизации бизнес-процессов, например, в CRM-системы. OneBox, CRM/ERP система украинской компании WebProduction,
стала одной из таких систем.
Сперва она научилась отбирать кандидатов, брать людей
на работу и увольнять, если они не подходят. Новая версия OneBox
Next сможет
самостоятельно выбирать клиентов из базы данных, предлагать товары и отвечать
на вопросы. Кроме того, она сможет принимать решения, генерировать и решать
задачи от имени сотрудников компании.
Помимо WebProduction
созданием интеллектуальной CRM-системы занимается Salesforce, купившая
компанию MetaMind.
В их планы входит встроить искусственный интеллект в CRM-систему Salesforce для последующей автоматизации и кастомизации процессов обслуживание клиентов, маркетинговых
активностей и других бизнес-процессов.
Еще одной CRM-системой, которую был встроен искусственный интеллект,
стала Microsoft Dynamics CRM. В эту систему был встроен сервис
машинного обучения Azure
Machine Learning, который может составлять персонализированные
рекомендации по товарам, повышать уровень продаж, а также решать проблемы
клиентов. Кроме того, встроенный голосовой помощник Cortana позволяет пользователям коммуницировать с ней, как с живым человеком.
Другой системой, в которую
был встроен "интеллектуальный" виртуальный помощник, стала компания
1С-Битрикс24. С помощью компании Наносемантика, они
разработали ассистентку Марту, которая может анализировать тексты и коммуницировать с клиентами. По планам, Марта будет помогать сотрудникам обучать клиентов работе с сервисом,
ставить задачи и назначать встречи, а также заполнять данные в CRM. В перспективе, возможно, она даже
сможет заменить сотрудников совсем. Марта будет обучаться на основе своих диалогов
с сотрудниками в тех компаниях, в которых Марта уже используется.
В более общем смысле очень
важной сферой применения искусственного интеллекта в бизнесе является анализ
рисков. Искусственный интеллект может эффективно применяться на всех ключевых
этапах оценки рисков - начиная в момент сбора и анализа информации и заканчивая
разработкой алгоритмов преодоления кризисных ситуаций. Технология
семантического анализа текстов применяется при оценке кредитных рисков.
Платформа собирает информацию из клиентской заявки, анализирует документы и
различные базы данных, а также социальные сети, составляя "портрет"
потенциального заемщика.
Другая система, Decision Intelligence, которую использует Mastercard,
использует алгоритмы глубинного анализа поведения клиента, чтобы распознавать
признаки и сигналы мошеннических операций.
Существуют программы, которые
позволяют исключить человеческий фактор при выборе инвестиций, спрогнозировать
сбои в расписании полетов , а также прогнозировать
преступления. Искусственный интеллект уже вовсю
используется не только международными корпорациями и банками, но также и
коммунальными службами, медицинскими учреждениями и полицией.
Менеджерам в ближайшем
будущем уже невозможно будет избегать использования механизмов искусственного
интеллекта в процессе принятия решений. Именно поэтому ведущие бизнес-школы мира, такие как Harvard Business School, Sloan School of Management MIT, INSEAD и др. вводят в свою программу курсы по
изучению алгоритмов и приложений для поддержки приятия решений с применением
искусственного интеллекта. "Топ-менеджеры
должны владеть методами создания алгоритмов анализа в разных сферах базнеса".
Заключение
В современном мире уже довольно сложно
представить крупную бизнес-структуру, которая бы не
уделяла внимание встраиванию систем искусственного интеллекта в свою ИТ-инфраструктуру.
Большое количество компаний-разработчиков
ПО ориентируются именно на
этот рынок, представляющий собой перспективную область.
Алгоритмы искусственного интеллекта могут
применяться в тех сферах труда, где необходимо проводить анализ большого
количества данных, таких как документы, новости и публикации в интернете,
видео-файлы, аудио-записи, и
на основе этих данных делать какие-либо выводы и строить прогнозы. С такими
задачами быстро и эффективно могут справляться компьютерные программы.
Когнитивные технологии могут уже
применяют или планируют в ближайшем будущем внедрить в такие сферы, как
обслуживание клиентов, управление рисками, подбор персонала, работа с жалобами,
подбор туристических направлений и др. Один из проектов даже планирует заменить
офисных работников виртуальными.
Рынок развивается настолько стремительно,
что невозможно спрогнозировать, какие технологии потрясут бизнес-мир в
ближайшем будущем. Остается только с интересом наблюдать.
Список литературы:
- Инфраструктура когнитивного бизнеса.
- Банк "Тиньков Кредитные Системы": внедряем ВРМ правильно.
- "Тинькофф Банк" внедрил систему распознавания лиц.
- ВТБ24 применяет искусственный интеллект для мониторинга бизнес-процессов.
- Искусственный интеллект для бизнеса.
- Дж.Саймонс. Бизнес-школы учат пользоваться искусственный интеллектом.
Комментарии:
