Нобатова Айлар Батыровна
Применение алгоритмов машинного обучения для прогнозирования сетевого трафика в телекоммуникационных системах

Аннотация: В статье рассматривается применение алгоритмов машинного обучения для прогнозирования сетевого трафика в телекоммуникационных системах. Анализируются методы обработки сетевых данных, включая регрессию, нейронные сети и анализ временных рядов. Показано, что использование прогнозных моделей позволяет оптимизировать распределение пропускной способности, снизить вероятность перегрузок и повысить эффективность работы сети.

Читать статью   226