Гурбанмурадов Ремезан
Применение методов машинного обучения для прогнозирования долговечности фасадных систем

Аннотация: Применение методов машинного обучения для прогнозирования долговечности фасадных систем представляет собой передовое научно-практическое направление, трансформирующее традиционные подходы к технической эксплуатации и проектированию ограждающих конструкций зданий. В условиях агрессивного изменения городского климата, роста высотного строительства и усложнения структуры применяемых композитных материалов классические эмпирические методы оценки износа перестают обеспечивать необходимую точность. Фасадная оболочка современного мегаполиса непрерывно подвергается комплексному деструктивному воздействию ультрафиолетового излучения, циклических температурных колебаний, ветровых нагрузок, химически активных атмосферных осадков и антропогенных загрязнений. Использование интеллектуальных алгоритмов позволяет выявить скрытые многофакторные нелинейные зависимости между условиями эксплуатации и скоростью деградации материалов, которые невозможно зафиксировать стандартными аналитическими методами.

Читать статью   98