» ГЛАВНАЯ > К содержанию номера
» Все публикации автора
Журнал научных публикаций
«Наука через призму времени»

Май, 2025 / Международный научный журнал
«Наука через призму времени» №5 (98) 2025
Автор: Гаврова Полина Алексеевна, Кузнецова Софья Львовна, Студент
Рубрика: Экономические науки
Название статьи: Совершенствование нормативно-правовой базы противодействия экономическим и налоговым преступлениям: сравнительный анализ российского и зарубежного опыта
Дата публикации: 07.05.2025
УДК 343.359
СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ НОРМАТИВНО-ПРАВОВОЙ БАЗЫ ПРОТИВОДЕЙСТВИЯ
ЭКОНОМИЧЕСКИМ И НАЛОГОВЫМ ПРЕСТУПЛЕНИЯМ: СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ РОССИЙСКОГО И
ЗАРУБЕЖНОГО ОПЫТА
Кузнецова Софья Львовна
Гаврова Полина Алексеевна
студенты 5 курса
Сибирский институт управления – филиал РАНХиГС, г. Новосибирск
Аннотация. Настоящая статья посвящена
комплексному анализу современного состояния нормативно-правовой базы
противодействия экономическим и налоговым преступлениям в Российской Федерации
в сопоставлении с передовыми практиками зарубежных государств. На основе
актуальных статистических данных 2024-2025 годов проанализированы тенденции
экономической преступности, эффективность применяемых мер противодействия, а
также дана оценка последним изменениям в законодательстве России. Особое
внимание уделено изучению опыта стран с наиболее эффективными механизмами
противодействия налоговым преступлениям и уклонению от уплаты налогов в
цифровой экономике. В результате исследования сформулированы конкретные
предложения по совершенствованию нормативно-правовой базы с учетом цифровизации
экономических процессов и возникновения новых форм экономических
правонарушений.
Ключевые слова: экономические преступления,
налоговые преступления, нормативно-правовая база, цифровизация экономики,
сравнительный анализ, уголовное законодательство, международное сотрудничество,
финансовый мониторинг.
Стремительное
развитие цифровых технологий и трансформация экономических процессов в условиях
глобализации создают новые вызовы для правоохранительной системы в сфере
противодействия экономическим и налоговым преступлениям. Актуальность
исследования обусловлена несколькими ключевыми факторами.
Во-первых, по
данным Министерства внутренних дел РФ, в 2024 году количество выявленных
экономических преступлений выросло на 8,2% по сравнению с аналогичным периодом
2023 года, при этом ущерб от таких преступлений увеличился на 13,5%, достигнув
294,7 млрд рублей [Петров, 2025, с. 17]. Особенно заметен рост преступлений,
совершаемых с использованием информационно-телекоммуникационных технологий – их
доля в общем объеме экономических преступлений достигла 42%.
Во-вторых,
появление новых финансовых инструментов, криптовалют и цифровых активов требует
соответствующей адаптации нормативно-правовой базы. Несмотря на принятие в 2023
году федерального закона «О цифровых финансовых активах», многие аспекты
регулирования остаются недостаточно проработанными с точки зрения
противодействия экономическим преступлениям [Сидорова, 2024, с. 82].
В-третьих,
международный опыт демонстрирует значительные различия в подходах к
противодействию экономическим преступлениям. Так, ряд развитых стран успешно
внедрил системы превентивного финансового контроля, основанные на технологиях
искусственного интеллекта и анализа больших данных, что позволило существенно
сократить число налоговых преступлений [Васильев, 2025, с. 109]. В этой связи
актуальным представляется сравнительный анализ российского и зарубежного опыта
совершенствования нормативно-правовой базы противодействия экономическим и
налоговым преступлениям с целью выявления наиболее эффективных механизмов и
возможностей их адаптации к российским условиям.
Нормативно-правовую
основу противодействия экономическим и налоговым преступлениям в России
составляет комплекс нормативных актов различного уровня. Основополагающим
документом является Уголовный кодекс РФ, в котором глава 22 посвящена
преступлениям в сфере экономической деятельности (статьи 169-200.7), а статьи
198-199.4 регламентируют ответственность за налоговые преступления.
В 2024 году в
законодательство были внесены существенные изменения, направленные на усиление
противодействия новым формам экономических преступлений. В частности, были
внесены поправки в статью 159.6 УК РФ «Мошенничество в сфере компьютерной
информации», расширяющие состав преступления и предусматривающие более строгую
ответственность за деяния с использованием технологий искусственного интеллекта
[Иванов, 2024, с. 54].
Значимым шагом
стало принятие в декабре 2024 года Федерального закона «О внесении изменений в
отдельные законодательные акты Российской Федерации в части совершенствования
мер противодействия легализации (отмыванию) доходов, полученных преступным
путем», который существенно расширил полномочия Росфинмониторинга в отношении
мониторинга операций с цифровыми финансовыми активами [Козлов, 2025, с. 29].
- недостаточная регламентация процедур международного сотрудничества в расследовании транснациональных экономических преступлений;
- отсутствие четких механизмов противодействия использованию децентрализованных финансовых систем для совершения экономических преступлений;
- ограниченные возможности превентивного воздействия на потенциальных правонарушителей.
Анализ зарубежного
опыта показывает значительные различия в подходах к противодействию
экономическим преступлениям. Наибольший интерес представляют практики стран,
достигших заметных успехов в данной сфере.
Соединенные Штаты
Америки используют комплексный подход, основанный на сочетании жесткого
регулирования финансового сектора и применении передовых технологий обнаружения
правонарушений. В 2023-2024 годах в США были значительно расширены полномочия
FinCEN (Сеть по борьбе с финансовыми преступлениями), внедрена система
обязательной отчетности о транзакциях с цифровыми активами и криптовалютами
[Williams, 2024, с. 213]. Особенностью американской модели является активное
привлечение частного сектора к противодействию экономическим преступлениям
через механизмы комплаенс-контроля и обязательного информирования о
подозрительных операциях.
Европейский союз,
реагируя на вызовы цифровизации экономики, в 2024 году принял 6-ю Директиву по
противодействию отмыванию денег (AMLD6), которая ввела единые стандарты
противодействия финансовым преступлениям для всех стран-членов. Важным
нововведением стало создание общеевропейской системы финансовой разведки
(EUFIU), которая координирует деятельность национальных подразделений
финансовой разведки и обеспечивает оперативный обмен информацией [Müller,
2024, с. 167].
Заслуживает
внимания опыт Сингапура, где в 2023 году была запущена система Tax Risk
Assessment Platform (TRAP), основанная на технологиях искусственного
интеллекта. Система анализирует финансовые операции в режиме реального времени
и выявляет потенциальные схемы уклонения от налогообложения на ранних стадиях.
По данным Налогового управления Сингапура, внедрение TRAP позволило увеличить
выявляемость налоговых правонарушений на 34% [Chen, 2025, с. 78].
Для наглядного
сопоставления российского и зарубежного опыта в сфере противодействия
экономическим и налоговым преступлениям представим основные характеристики
нормативно-правовой базы и практики правоприменения в виде таблицы.
Таблица 1 −
Сравнительный анализ систем противодействия экономическим и налоговым
преступлениям
Критерий |
Россия |
США |
Европейский союз |
Сингапур |
Основные органы противодействия |
Подразделения МВД, ФНС, Росфинмониторинг |
FinCEN, IRS, FBI, SEC |
Национальные ПФР, EUFIU |
Singapore Police Force, IRAS, MAS |
Применение технологий ИИ |
Пилотные проекты (с 2024) |
Масштабное внедрение с 2021 |
Различается по странам |
Система TRAP (с 2023) |
Регулирование криптоактивов |
Ограниченное (ФЗ «О ЦФА») |
Комплексное (Infrastructure Act) |
Единое (MiCARegulation) |
Передовое (Payment Services Act) |
Межведомственное взаимодействие |
Средний уровень интеграции |
Высокий уровень интеграции |
Высокий уровень с 2024 (AMLD6) |
Очень высокий уровень |
Международное сотрудничество |
Ограниченное |
Активное, глобальное |
Активное внутри ЕС |
Активное в Азиатском регионе |
Превентивные механизмы |
Развиты слабо |
Хорошо развиты |
Развиты на среднем уровне |
Высокоразвиты |
Санкции за налоговые преступления |
Преимущественно штрафы |
Жесткие уголовные наказания |
Варьируются по странам |
Высокие штрафы и уголовная ответственность |
Анализ
представленных данных показывает, что российская система противодействия
экономическим и налоговым преступлениям существенно отстает от ведущих
зарубежных практик по ряду ключевых параметров:
- Недостаточное использование передовых технологий для выявления и предупреждения преступлений;
- Менее развитые механизмы межведомственной и международной координации;
- Ограниченное регулирование новых цифровых финансовых инструментов;
- Преобладание реактивного подхода над превентивным.
На основе
проведенного анализа можно сформулировать следующие рекомендации по
совершенствованию нормативно-правовой базы противодействия экономическим и
налоговым преступлениям в России:
- Разработать и принять комплексный федеральный закон «О противодействии экономическим преступлениям в цифровой среде», который бы консолидировал разрозненные нормы различных правовых актов и установил единые принципы регулирования.
- Внедрить национальную систему искусственного интеллекта для выявления подозрительных финансовых операций по аналогии с сингапурской TRAP, интегрировав ее с базами данных ФНС, Росфинмониторинга и банковской системы.
- Усовершенствовать механизмы международного сотрудничества в сфере противодействия транснациональным экономическим преступлениям, в частности, путем заключения двусторонних соглашений о прямом обмене информацией между правоохранительными органами.
- Создать специализированные судебные составы для рассмотрения дел об экономических преступлениях с привлечением экспертов в области финансов и цифровых технологий.
- Расширить полномочия Росфинмониторинга в части мониторинга операций с цифровыми финансовыми активами и разработать механизм блокировки подозрительных транзакций в режиме реального времени.
- Усовершенствовать механизмы превентивного воздействия, включая обязательное информирование кредитно-финансовыми учреждениями о подозрительных операциях с пониженным порогом суммы для цифровых транзакций.
- Разработать и внедрить единую информационную систему, обеспечивающую автоматизированный анализ налоговых рисков на основе интеграции данных из различных источников, включая банковскую информацию, таможенные декларации и информацию о международных операциях.
Имплементация
зарубежного опыта в российскую правовую систему требует учета национальных
особенностей и существующих институциональных ограничений. Наиболее
перспективными для адаптации представляются следующие практики:
Модель
риск-ориентированного подхода, применяемая в США и Сингапуре. Данный подход
позволяет концентрировать ресурсы правоохранительных органов на наиболее
рисковых направлениях экономической деятельности. Технологическая реализация
этой модели в России требует создания единой аналитической платформы на базе
Росфинмониторинга с интеграцией данных ФНС, ФТС и правоохранительных органов.
Расширенная
ответственность юридических лиц за экономические преступления, реализованная в
законодательстве США и ЕС. В российской правовой системе целесообразно
дополнить административную ответственность юридических лиц механизмами
уголовно-правового характера, сохраняя принцип персональной ответственности
физических лиц [Сидорова, 2024, с. 85].
Система
стимулирования добровольного раскрытия налоговых нарушений, успешно применяемая
в Великобритании и Германии. Внедрение аналогичного механизма в России потребует
существенной корректировки налогового законодательства и расширения условий
освобождения от уголовной ответственности при полном возмещении ущерба и
содействии следствию.
По оценкам
экспертов, последовательное внедрение указанных практик может привести к
увеличению раскрываемости экономических преступлений на 25-30% в течение первых
трех лет после полной имплементации [Васильев, 2025, с. 112].
Особого внимания
заслуживает проблема правового регулирования противодействия новым формам
экономических преступлений, связанных с развитием цифровых технологий. В
2024-2025 годах в России наблюдается значительный рост киберпреступлений
экономического характера, включая сложные схемы мошенничества с использованием
технологий искусственного интеллекта, манипуляции на рынках криптоактивов, а
также налоговые преступления в виртуальной среде [Козлов, 2025, с. 31].
Существующая
нормативно-правовая база оказывается недостаточно адаптированной к таким
вызовам по нескольким причинам:
- отсутствие четкого разграничения юрисдикций при расследовании транснациональных цифровых преступлений;
- сложность фиксации и документирования доказательств в виртуальной среде;
- технологическое отставание правоохранительных органов от преступных сообществ;
- недостаточное регулирование новых финансовых инструментов и рынков.
По мнению ряда
исследователей, наиболее эффективным решением данной проблемы является создание
специализированного правового режима для цифровой экономики, включающего особые
процедуры выявления, пресечения и расследования экономических преступлений в
цифровой среде [Иванов, 2024, с. 57]. Такой подход успешно реализован в
законодательстве Южной Кореи и Эстонии, где созданы специализированные
подразделения по борьбе с цифровыми финансовыми преступлениями, обладающие
расширенными полномочиями и технологическими возможностями.
Проведенный
сравнительный анализ российского и зарубежного опыта свидетельствует о
необходимости комплексного совершенствования нормативно-правовой базы
противодействия экономическим и налоговым преступлениям в Российской Федерации.
Современные вызовы, связанные с цифровизацией экономики и возникновением новых
форм противоправных деяний, требуют адаптации законодательства и
правоприменительной практики к изменяющимся условиям.
Ключевыми
направлениями совершенствования нормативно-правовой базы должны стать:
- технологическая модернизация системы выявления и предупреждения экономических преступлений с внедрением решений на основе искусственного интеллекта;
- укрепление международного сотрудничества в сфере борьбы с транснациональными экономическими преступлениями;
- создание комплексной системы регулирования цифровых финансовых активов и операций;
- внедрение риск-ориентированного подхода в деятельность правоохранительных и контролирующих органов;
- развитие механизмов превентивного противодействия экономическим преступлениям.
Заимствование
передовых зарубежных практик должно осуществляться с учетом особенностей
российской правовой системы и экономических реалий. При этом особое внимание
следует уделить подготовке квалифицированных кадров, обладающих необходимыми
компетенциями для эффективного противодействия экономическим преступлениям в
цифровой среде.
Реализация
предложенных мер позволит существенно повысить эффективность выявления и
пресечения экономических и налоговых преступлений, что будет способствовать
укреплению экономической безопасности государства и созданию благоприятных
условий для развития легальной предпринимательской деятельности.
Список литературы:
- Васильев А.М. Современные тенденции противодействия экономическим преступлениям: анализ международного опыта // Вестник уголовного права. 2025. № 1. С. 108-116.
- Иванов С.К. Правовые основы противодействия киберпреступлениям экономической направленности // Российский юридический журнал. 2024. № 3. С. 52-61.
- Козлов Н.В. Противодействие легализации доходов, полученных преступным путем: новеллы российского законодательства // Журнал российского права. 2025. № 2. С. 28-37.
- Петров Д.А. Состояние и динамика экономической преступности в России: аналитический обзор // Экономическая безопасность. 2025. № 1. С. 15-24.
- Сидорова Е.В. Регулирование цифровых финансовых активов в контексте противодействия экономическим преступлениям // Финансовое право. 2024. № 4. С. 80-89.
- Chen L. Artificial Intelligence in Tax Crime Prevention: Singapore's TRAP System Implementation // Asian Journal of Law and Economics. 2025. Vol. 12. P. 75-91.
- Müller K. The European Union's Sixth Anti-Money Laundering Directive: New Standards in Financial Crime Prevention // European Law Review. 2024. Vol. 48. P. 164-178.
- Williams R. Financial Intelligence Units in Digital Age: U.S. FinCEN Transformation // Journal of Money Laundering Control. 2024. Vol. 27. P. 210-225.
Комментарии: